CREDITO D’IMPOSTA SOFTWARE 4.0

Credito d’imposta beni immateriali (software) 4.0 su spese retroattive dal 2020 con le aliquote previste per ciascun anno:

  • 2020: 15%
  • 2021: 20%
  • 2022: 50%
  • 2023: 20%
  • 2024: 15%

Quindi, per esempio, se un’azienda dal 2020 ha speso 50.000,00 euro all’anno per licenze software 4.0, il credito d’imposta richiedibile potrà essere pari a:

  • Spese 2020: 7.500,00 euro
  • Spese 2021: 10.000,00 euro
  • Spese 2022: 25.000,00 euro
  • Spese 2023: 10.000,00 euro
  • Spese 2024: 7.500,00 euro

Il credito d’imposta richiedibile totale potrà essere quindi pari ad euro 60.000,00.

I software 4.0 si concentrano sull’integrazione tra tecnologie digitali avanzate e sistemi di produzione industriale. Sono progettati per ottimizzare i processi produttivi, migliorare la gestione dei dati e aumentare l’efficienza.

Ecco alcuni esempi e categorie principali di software 4.0:

MES (Manufacturing Execution System) Sistemi per monitorare, controllare e ottimizzare la produzione in tempo reale.

  • Esempi: Siemens SIMATIC IT, Rockwell FactoryTalk, SAP MES.

SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) Software per il monitoraggio e il controllo remoto di impianti industriali.

  • Esempi: Wonderware InTouch, Ignition by Inductive Automation, GE Proficy.

 

ERP (Enterprise Resource Planning) Sistemi per la gestione integrata delle risorse aziendali, come produzione, logistica, contabilità e risorse umane.

  • Esempi: SAP S/4HANA, Oracle NetSuite, Microsoft Dynamics 365, Proofhub

 

IoT Platforms (Internet of Things) Piattaforme che consentono la connessione e la gestione di dispositivi industriali attraverso l’IoT.

  • Esempi: AWS IoT Core, Siemens MindSphere, PTC ThingWorx.

 

Software di simulazione e gemelli digitali Per simulare processi produttivi e creare rappresentazioni virtuali di macchinari o interi impianti.

  • Esempi: Ansys, Siemens Tecnomatix, Dassault Systèmes DELMIA.

 

Big Data Analytics e AI Soluzioni per raccogliere e analizzare grandi volumi di dati, supportate da algoritmi di intelligenza artificiale.

  • Esempi: Splunk, IBM Watson, Google Cloud AI.

 

Software per la progettazione e ingegnerizzazione dei prodotti Sono ammissibili se tali software supportano i processi industriali e possono integrarsi in un ambiente Industria 4.0.

  • Esempi: Kanzi, CAD/CAM CATIA, Maxon, OTOY OctaneRender® Studio, Rhino

 

Software per la manutenzione predittiva Per prevenire guasti e ottimizzare la manutenzione degli impianti.

  • Esempi: IBM Maximo, SAP Predictive Maintenance, GE Predix.

 

Robotica e automazione

Software che gestiscono robot e sistemi automatizzati.

  • Esempi: ABB RobotStudio, FANUC ROBOGUIDE, KUKA Sim Pro.

 

Software di realtà aumentata e virtuale (AR/VR) Per la formazione, la manutenzione e il supporto operativo.

  • Esempi: Vuforia, Microsoft HoloLens, Unity Reflect.

 

Blockchain per l’industria Per garantire trasparenza, sicurezza e tracciabilità lungo la catena di fornitura.

  • Esempi: IBM Blockchain, Hyperledger, Oracle Blockchain.

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